LSB — Least Significant Bit

Comment fonctionne le LSB ?

Le bit de poids faible (LSB = Least Significant Bit) de chaque pixel est modifié. Sur une échelle 0-255, changer 254 en 255 est imperceptible à l'œil. On peut stocker 1 bit par canal de couleur par pixel. Pour une image 800x600 RGB : 800×600×3 = 1,44 million de bits = 180 KB de données cachées.

Lire le LSB en Python

from PIL import Image

img = Image.open("image.png")
bits = []

# Lire le LSB de chaque canal R, G, B
for pixel in img.getdata():
    for canal in pixel[:3]:          # R, G, B
        bits.append(canal & 1)       # garder bit 0

# Regrouper en octets
output = bytearray()
for i in range(0, len(bits) - 7, 8):
    octet = int("".join(str(b) for b in bits[i:i+8]), 2)
    output.append(octet)

print(bytes(output[:200]))

Comparer avec l'original

# Si l image originale est disponible :
convert original.png stego.png -compose difference -composite diff.png
# Les zones modifiées apparaissent en blanc

# Ou avec PIL :
from PIL import ImageChops
diff = ImageChops.difference(original, stego)
diff.save("diff.png")